7月10日，北京市廣播電視局發布“北京市廣播電視局關于《北京市5G+視聽創新應用場景（1.0版）》第二批重點項目征集的通知”，面向社會征集支撐10大應用場景的第二批重點項目。

以下為原文內容：

北京市廣播電視局關于《北京市5G+視聽創新應用場景（1.0版）》第二批重點項目征集的通知

各相關單位：

為推動5G+8K超高清視頻產業發展，推進北京新視聽建設，北京市廣播電視局組織編制《北京市5G+視聽創新應用場景（1.0版）》（附件1），明確5G技術條件下視聽創新發展10大應用場景。《北京市5G+視聽創新應用場景（1.0版）》已通過專家論證。現面向行業征集支撐10大應用場景的第二批重點項目。請于8月20日前將項目征集信息表（附件2）報送我局，同時將電子版發送郵箱。

北京市廣播電視局

北京市5G+視聽創新應用場景（1.0版）

增強型移動寬帶eMMB、高可靠超低延時通信uRLLC、海量物聯網通信mMTC是5G三大應用場景，與相關產業深度融合發展。北京市廣播電視局結合5G高速率、低時延、廣連

接的技術特征，貫通廣播電視和網絡視聽，貫通內容生產和科技創新，聚焦5G+超高清視頻應用，支持在京視聽機構和科研單位加大投入、加快進度，著力打造視聽創新應用場景，

促進“北京新視聽”高質量發展。

北京新視聽場景一：5G+8K超高清云轉播

以2022年北京冬奧會和冬殘奧會賽事8K超高清播出為契機，利用5G技術，優化8K超高清制作流程，實現8K超高清現場信號上行回傳、邊緣處理、編輯制作、高效傳輸、智能分發，滿足用戶對于超高清畫質、自由視角、子彈時間、360°旋轉觀賽、追蹤視角觀賽等體驗需求。

北京新視聽場景二：5G+視聽內容云生產

基于5G、云計算、人工智能等信息技術，打造云端高性能、智能化的VR/AR/MR內容制作、視頻處理服務集群和服務工具集，提供云端遠程制作、智能拆條、智能編輯、智能編目、敏感內容智能識別、智能審核等服務在內的視聽內容生產服務，為節目制作、播出機構以及個人用戶提供多層級靈活可擴展的云剪輯、云轉碼和云渲染等專業化視頻服務。

北京新視聽場景三：5G廣播應用

基于5G廣播（5GBroadcast）技術，依托廣電行業現有無線廣播發射臺站資源，通過高功率大塔和低功率小塔協同覆蓋，打造視聽內容移動傳播平臺，實現移動接收、固定接收、4K/8K、VR/AR內容傳輸等多種應用場景，提供應急廣播服務，滿足廣大用戶收聽收看實時廣播電視節目的需求，助力構建面向未來的廣播電視現代傳播體系。

北京新視聽場景四：5G+視聽云服務

基于5G網絡，通過邊緣技術、大數據、AI算法及語義分析，利用5G網絡和廣播電視媒體網絡融合、小屏/大屏互動的優勢，結合智能化人機交互技術，提供海量視頻內容匯聚、存儲、內容智能化搜索、個性化推薦、智慧分析、AI助手、機器人等綜合服務,為終端用戶提供雙向互動的高品質視聽云服務。

北京新視聽場景五：5G+云游戲

基于5G網絡切片技術、邊緣計算技術以及高帶寬、高可靠、低延時等技術特點，推動游戲運行終端計算渲染能力向云端遷移，降低游戲對于終端硬件性能的依賴；實現終端接入速度的大幅提升，有效縮短用戶游戲延遲，提升游戲體驗的穩定性；促進VR/AR/MR、體感、交互類游戲普及發展，推動游戲內容模式的變革。

北京新視聽場景六：5G+云直播

基于5G邊緣計算節點及云網協同技術，充分發揮5G網絡的高帶寬、低延時特性，改善移動直播網絡質量，結合超高清視頻、VR/AR技術，大幅提升移動網絡直播內容呈現質量和360°自由視角體驗，面向直播用戶提供4K/8K、VR/AR等直播內容的實時渲染和后期制作，提升終端用戶與主播交互能力，創新直播內容觀看體驗。

北京新視聽場景七：5G+超高清內容展示

借助5G技術優勢，充分發揮超高清內容在大屏顯示上的質量優勢，推動超高清視頻內容在文化、旅游、健康和教育等跨行業廣泛應用，實現博物館、展覽館、文化館、劇場、醫院、學校等超高清實時在線內容展示，推動超高清視頻技術在數字展覽、鑒真防偽、藝術鑒賞、展演展播、遠程醫療、教育培訓等領域的應用。

北京新視聽場景八：5G+視頻監控

依托5G高速傳輸網絡以及邊緣計算節點算力，開展下一代視頻監控服務，實現超高清視頻監控內容的人臉識別、行為識別、目標分類等智能視頻分析，提供靈活高效的數據存儲，提升監控范圍、識別效率及準確率。

北京新視聽場景九：5G+全息投影

全息投影技術利用干涉原理記錄并再現物體真實三維圖像。基于5G網絡高速率、低時延技術特征，對全息圖信息（全息影像數據）進行實時傳輸，實現圖像成像再現，創新應用于視頻通話、舞臺表演、展覽展示等，創新全息投影社交體驗新業態，打造文化娛樂沉浸式體驗新模式，拓展移動社交新體驗，滿足社交視頻和移動實時視頻需求。

北京新視聽場景十：5G+分布式智慧監管

充分利用5G低時延、低能耗優勢，基于圖像、語音、場景識別和情感分析、語義識別等人工智能技術，強化機器人學習能力，提升監管的智慧化分析能力、提高智慧化處理時效性。同時在分布式節點完成視聽內容存儲、人工智能前置化處理分析，解決監管數據處理資源過于集中與龐大、資源空間受限的問題，實現海量的廣播電視節目與網絡視聽內容的遠程存儲與智能化全量分析，滿足監管范圍廣、時效性高的要求。